Высшее юридическое образование в России и искусственный интеллект

Вэпоху стремительного технологического прогресса сфера юриспруденции, традиционно воспринимаемая как консервативная, претерпевает кардинальные изменения. Практикующие российские юристы все активнее внедряют в свою работу передовые технологии, такие как искусственный интеллект (далее - ИИ) – инструменты анализа данных и интеллектуальные виртуальные помощники. Это не просто дань моде, а осознанная необходимость, продиктованная стремлением к повышению эффективности, оптимизации задач и улучшению качества обслуживания клиентов.

На протяжении сотен лет преобладающими формами обучения были книги, классные комнаты и лекции. Ученые и преподаватели представляли информацию в традиционной форме, тщательно отбирая в различные модули. Как правило, студенты получали эту информацию и изучали самостоятельно, выполняя готовые задания, находящиеся в учебных материалах. Эти пассивные методы предполагали, что задача студента состоит в том, чтобы усвоить определенные концепции и продемонстрировать это понимание на экзаменах с множественным выбором, основанных в основном на фактах и определениях.

Использование компьютерных технологий началась в 20 веке и стало развиваться очень активно во всех сферах деятельности человека особенно данное направление имело огромное значение в образовании. С 21 века 20х годов появление нейросетей и искусственного интеллекта позволило всем студентам и обучаемым участвовать в экспериментах по социально значимым научным проблемам. Заметно изменилась роль преподавателей, они выступали скорее в качестве консультантов, чем руководителей. Доказано, что цифровое образование способствует улучшению обучения. По мнению ученых и исследователей в области дидактики и педагогики, оценки обучаемых повысились на 10-20%,время на достижение целей сократилось на треть, а успеваемость в классе улучшилась примерно на половину стандартного отклонения. Значительно выросла мотивация и стимул к освоению новых навыков и умений, что является неоспоримым фактором в обучении. [1] Однако эти ранние компьютерные системы обучения имели ряд недостатков. Во многих системах использовались фреймовые методы, при которых каждая страница, ответы компьютера и последовательность тем были заранее определены автором и представлены учащимся в пошаговом режиме. Управляемые среды обучения, включая учебные пособия, гипермедиа и тесты, как правило, представляют материал в определенной последовательности, чтобы побудить учащегося к правильным действиям. [2] Область искусственного интеллекта и образования была основана в 1970-х годах рядам зарубежных ученых и, на сегодняшний день, очень сильно взаимосвязана с интегративным подходом в обучении. Интегративные методы в педагогики хорошо зарекомендовали во взаимодействии с цифровыми технологиями в обучении.

Студенты могут изучать смежные дисциплины на нескольких обучающих курсах и факультативно. Преподаватели также могут ознакомиться и применять при изучении данные методы на своих занятиях.

Интегративное обучение–это процесс установления связей между концепциями и опытом, чтобы информация и навыки могли быть применены к новым и сложным вопросам или задачам.

Одна из его основных целей – связать новое обучение с другими знаниями. Однако интегративное обучение фокусируется не столько на мировоззрении студента, сколько на связи с другими дисциплинами и предметами. Применение нейросетей и искусственного интеллекта здесь весьма закономерно и весьма логично вписывается в концепцию цифрового обучения в вузе. Ведущие университеты продвигают интегративное обучение как наиболее подходящий подход для студентов в современных условиях. Например, были разработаны интегративные базовые учебные планы, чтобы помочь своим студентам решать сложные проблемы и разрабатывать инновационные решения. Интегративное обучение призвано облегчить интеграцию не только учебного опыта студента (основные, общеобразовательные, факультативные), но и способствовать интеграции всего опыта развития студента во время обучения. Цель состоит в том, чтобы будущие специалисты в области права были с критическим и аналитическим образом мышления.

Целью интегративного подхода является подготовка выпускников, которые могут:

1. обращаться к теме, вопросу, проблемной области или человеческому вызову, используя комбинацию концепций, теорий и/или методов с различных точек зрения или областей исследования; 2. применять концепции, теории, методы или навыки для анализа новых вопросов или сложных проблем; 3. участвовать в самоанализе и сообщать о своем обучении в рамках интегративной основной учебной программы, выбранной ими основной дисциплине и своем общем опыте обучения в вузе. Следует отметить, что интегративное обучение имеет большое значение особенно на старших курсах обучения на юридических факультетах. В течение трудовой карьеры большинство людей меняют должности или организации в области юриспруденции, а некоторые даже полностью меняют карьеру. Чтобы преуспеть во многих профессиональных аспектах, а также в быстроменяющейся рабочей среде, обучаемые должны развивать интеллектуальную гибкость и адаптивность, чтобы включать различные источники информации в процесс принятия решений и понимания мира. Согласно статистическим опросам, работодатели неизменно указывают на то, что выпускники юридических вузов должны обладать как глубоким пониманием в основной области права, так и широким спектром навыков и знаний, чтобы добиться успеха на рабочем месте в настоящем и будущем. [3] Студенты, обладающими цифровыми навыками и умениями при работе с нейросетью и ИИ, становятся незаменимыми специалистами в отрасли права. Будущие специалисты, обладая навыками и умениями работы с ИИ, отличаются по сложности и функциональности: начиная работу с автономных платформ до интегрированных модулей в существующее юридическое программное обеспечение или системы управления практикой. Рассмотрим возможности, которые помогают раскрыть эти технологии:

–автоматизация рутинных задач. Виртуальные помощники способны взять на себя рутинные и трудоемкие операции, такие как: –проведение юридических исследований и анализ больших объемов данных; –составление стандартных юридических документов (договоров, исков, жалоб); –классификация и архивирование документов; –отслеживание сроков и напоминание о важных событиях; –подготовка аналитических отчетов; –поиск прецедентов и судебной практики; –ведение делопроизводства и управление контактами; –улучшение качества обслуживания клиентов.

Внедрение ИИ на юридическом рынке может изменить структуру бизнес-моделей и иерархию в данной отрасли.

Можно предположить, что интеграция ИИ в цифровое обучение, на сегодняшний день является практико-ориентированной доминантой в юридическом образовании. Можно назвать самые актуальные и востребованные модели на сегодняшний день:

–языковые модели, такие как GPT (Generative Pre-trained Transformer «генеративный предобученный трансформер») и LLaMA (Large Language Model Meta AI.), представляют особый интерес для юридического рынка; –генеративные LLM (Large Language Model модель большого языка. Этот тип алгоритма искусственного интеллекта (AI-artificiallanguage), такие как GPT, могут оказывать помощь в повседневных задачах юристов. [4] При применении данных моделей обеспечивается круглосуточная доступность к информации для клиентов, мгновенное реагирование на вопросы, помощь в навигации по юридическим документам и упрощение самого процесса взаимодействия с юридической организацией. Снижение рисков и повышение точности. ИИ минимизирует вероятность человеческих ошибок при анализе документов в поиске информации и принятии решений, что повышает точность и надежность предоставляемых юридических услуг.

Таким образом следует выделить, что внедрение нейросетей и ИИ в контент высшего юридического образования – это не просто тренд, а неизбежный этап эволюции профессии юриста. Будущие юристы, которые готовы осваивать новые цифровые технологии и адаптироваться к меняющимся условиям, получат значительное преимущество на рынке труда.

В будущем будут востребованы специалисты, обладающие не только глубокими юридическими знаниями, но и навыками работы с ИИ и анализом данных. Однако важно помнить, что ИИ не призван заменить специалистов в области права. Напротив, ИИ служит мощным инструментом, позволяющим будущим юристам работать более эффективно, предоставлять клиентам более качественные профессиональные услуги и сосредоточиться на самых сложных и интересных аспектах своей профессии.