В уголовно‑исполнительной системе Российской Федерации (УИС) в по следние годы наблюдается устойчивое увеличение объема деловой и правовой документа ции, связанной с рассмотрением обращений граждан, исполнением запросов судебных и надзорных органов, подготовкой ведомственной отчетности, а также разработкой проектов нормативных правовых актов, инструктивных материалов и служебной корреспонденции. В данных условиях большие языковые модели и диалоговые интеллектуальные системы могут выступать в качестве инструмента генерации функциональных черновых версий документов на основе анализа естественно-языковых запросов и параметризованных шаблонов, обеспе чивая снижение временных затрат на рутинные текстовые операции и повышение унифика цииформулировок. В статье исследуются перспективные направления внедрения больших языковых моделей (Large Language Model, LLM) в систему документооборота учреждений ФСИН России, включая подготовку ответов на обращения, служебных записок, аналитиче ских материалов, проектов нормативных правовых актов и пояснительных записок к ним, а также внутренних информационных документов. Обосновывается необходимость формиро вания специализированной системы правовых принципов применения указанных технологий, включающей соблюдение законности и ведомственной регламентации, обеспечение алгорит мической прозрачности, приоритет персональной ответственности должностного лица, за щиту персональных данных и служебной информации, недопущение дискриминационных эффектов алгоритмов и запрет на автономное принятие юридически значимых решений. Пред лагается модель архитектуры ведомственной системы подготовки документов с использова нием LLM и шаблонных конструкций, при которой машинная генерация строго ограничивает сярамками заранее утвержденных структур и терминологии и сопровождается обязательным постредактированием и проверкой со стороны сотрудника. Формулируются предложения по этапности внедрения, разграничению допустимых сфер применения LLM и содержанию ведомственных нормативных актов, регулирующих использование технологий искусственного интеллекта в документообороте ФСИН России. Показано, что внедрение подобных решений возможно исключительно при одновременном закреплении процедур внутреннего контроля и аудита результатов функционирования LLM в учреждениях УИС. Предлагаемый подход можетслужить концептуальной основой для разработки ведомственных регламентов и совер шенствования нормативного регулирования применения искусственного интеллекта в уголовно‑исполнительной системе Российской Федерации.

In recent years, the volume of administrative and legal documentation within the penal enforcement system of the Russian Federation hasbeen steadily increasing, driven by the need to process citizens’ appeals, respond to requests from judicial and supervisory authorities, prepare departmental reports, and draft regulatory legal acts, guidelines, and official correspond ence. Under these conditions, large language models and conversational intelligent systems canserve astools for generating functional draft documents based on the analysis of natural language queries and parameterized templates, thereby reducing the time required for routine text processing and improving the consistency of wording. The article examines prospective areas for integrating large language models (LLMs) into the document workflow of institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia, including the preparation of responses to appeals, internal memoranda, analytical materials, drafts of regulatory legal acts and their explanatory notes, aswell asinternal informational documents. Itsubstantiates the need to establish a specialized system of legal principles governing the use of such technologies, including the principles of legality and departmental regulation, algo rithmic transparency, the priority of personal responsibility of officials, protection of personal data and official information, the non-discriminatory nature of algorithmic decisions, and the prohibition of autonomous adoption of legally significant decisions. A model of the architecture of a system for document preparation based on LLMs and template structures is proposed, in which machine-generated content is strictly limited by predefined structures and terminol ogy and is subject to mandatory post-editing and verification by a human operator. The paper for mulates proposals regarding the stages of implementation, the delineation of permissible applica tion areas for LLMs, and the content of departmental regulations governing the use of artificial intel ligence technologies in the document workflow of the Federal Penitentiary Service of Russia. It is demonstrated that the implementation of such solutions is feasible only ifaccompanied by the insti tutionalization of internal control and audit procedures for the outputs generated by LLMs within penal institutions. The proposed approach mayserve as a conceptual foundation for the develop ment of departmental regulations and the improvement of the legal framework governing the use of artificial intelligence in the penal enforcement system of the Russian Federation.