Методы анализа производственного травматизма на предприятиях металлургической промышленности
Авторы
- ИЛЬЯСОВ Олег Рашитовичпрофессор, доктор биологических наук, кафедры техносферной и экологической безопасности, Уральский государственный аграрный университетe-mail: ilyasov3@rambler.ru
- ЛОПАЕВА Надежда Леонидовнакандидат биологических наук, доцент кафедры биотехнологии и пищевых продуктов, Уральский государственный аграрный университетe-mail: Lopaeva77@mail.ru
- ХАЙРОВА Инна Михайловнастарший преподаватель кафедры хирургии, акушерства и микробиологии, «Уральский государственный аграрный университетe-mail: khairova70@mail.ru
- СИНЬКО Вера Николаевнастарший преподаватель кафедры философии, Уральский государственный аграрный университетe-mail: vsinko71@mail.ru
- ШИЛОВЦЕВ Андрей Владимировичкандидат исторических наук, доцент кафедры философии, Уральский государственный аграрный университет, доцент кафедры теории, методологии и правового обеспечения государственного и муниципального управления Уральский федеральный университетe-mail: shilovtsev@mail.ru
- Опубликовано:
- 10.03.2025
Аннотация и ключевые слова
Аннотация. Анализ производственного травматизма на предприятиях металлургической промышленности показывает, что производственный травматизм в металлургии остается значительным, несмотря на снижение общего числа несчастных случаев. Одной из причин является растущая тяжесть травм, что связано с устаревшим оборудованием, неудовлетворительными условиями труда и недостаточной подготовкой персонала. В отдельных регионах, таких как Свердловская и Челябинская области, травматизм достигает особенно высоких показателей, что требует углубленного анализа факторов риска и разработки мероприятий по их устранению.
Ключевые слова: условия труда, металлургия, травматизм, охрана труда, безопасность.
Текст статьи
Цель – рассмотреть методы анализа производственного травматизма на предприятиях металлургической промышленности.
Задачи – провести анализ производственного травматизма на предприятиях металлургической промышленности.
Методы исследования – аналитический метод исследования. Анализ научной и научно-методической литературы по проблеме внедрения практических навыков в образовательной среде.
Производственный процесс любой сферы деятельности тесно связан с риском для жизни и здоровья человека. Ни на одном предприятии нельзя полностью исключить возникновение несчастного случая, но в то же время его можно урегулировать. Металлургическая промышленность характеризуются воздействием специфических опасных и вредных факторов, что, в свою очередь, сопряжено с возникновением рисков производственного травматизма и профессиональной заболеваемости. С целью снижения рисков требуются современные методы учета, анализа и прогнозирования показателей травматизма, чему отвечают статистические методы обработки данных. Применение научно обоснованных математических моделей для оценки профессиональных рисков позволит как прогнозировать, так и управлять рисками.
В диссертационной работе Е.Д. Чернова для количественной оценки степени опасности техпроцессов применяется математическое моделирование. Он предложил модель защиты «человек - оператор - опасный фактор», «человек - оператор - дублирующее устройство защитыопасный фактор». В.М. Минько предложил применение математического моделирования для управления охраной труда в общем, в том числе рисками. П.Г. Белов разработал математическую графоаналитическую модель определения риска аварий и его снижения для гидротехнических сооружений. В.И. Козлов использовал вероятностную оценку для определения уровня опасности техпроцессов. В.Н. Шлыков в своих работах показал дифференциацию рисков на производстве.
В своих работах О.А. Воробьева предложила оценку ЧФ на предприятиях угольной промышленности. Регулярные публикации авторов Ю.М. Иванова, Хи Ун Ли, С.П. Ворошилова, Н.Н. Новикова, Г.З. Файнбурга, А.С. Ворошилова и др. показывают результаты их исследований в области оценки производственного травматизма с учетом человеческого фактора, на предприятиях угольной промышленности Кемеровской области - Кузбасса. Я.С. Ворошилов в своих работах использовал теорию вероятности и методы математической статистики для разработки техниче- ских решений контроля пылевой обстановки горных выработок угольных шахт с учетом влияния ЧФ и предложил рассматривать человеческий фактор как многоуровневую модель. К.А. Кольвах использовал теорему Байеса для оценки индивидуального и группового риска несчастных случаев при обрушении горных пород в угольных шахтах Кузнецкого угольного бассейна.
Анализ текущей ситуации показывает, что производственный травматизм в металлургии остается значительным, несмотря на снижение общего числа несчастных случаев. Одной из причин является растущая тяжесть травм, что связано с устаревшим оборудованием, неудовлетворительными условиями труда и недостаточной подготовкой персонала. В отдельных регионах, таких как Свердловская и Челябинская области, травматизм достигает особенно высоких показателей, что требует углубленного анализа факторов риска и разработки мероприятий по их устранению.
Проблемы травматизма осложняются массовым износом оборудования, который на некоторых предприятиях достигает 70%. Кроме того, нарушение норм безопасной эксплуатации промышленного транспорта и отсутствие системного подхода к организации труда усугубляют ситуацию. В условиях сокращения численности работников нагрузка на оставшийся персонал возрастает, что также увеличивает риск несчастных случаев.
Актуальность данной темы определяется как социальными, так и экономическими аспектами. Снижение травматизма позволяет не только сохранить здоровье и жизнь работников, но и уменьшить экономические потери, вызванные временной нетрудоспособностью, ремонтом оборудования и компенсацией пострадавшим. Кроме того, обеспечение безопасности труда способствует формированию положительного имиджа предприятия и повышению его конкурентоспособности.
Исследование возможностей моделирования производственного травматизма на предприятиях металлургической промышленности особенно актуально в современных условиях. Разработка подходов к анализу и прогнозированию травматизма позволяет не только выявить ключевые факторы риска, но и разработать эффективные меры по их устранению. Это создает основу для повышения уровня безопасности труда и стабильности производственных процессов.
Научной основой планирования мероприятий по охране труда является прогнозирование травматизма. Оно приводится на базе вероятностной оценки динамики показателей уровня травматизма с целью выявления неблагоприятных тенденций, а в конечном счете причин и источников производственных травм.
Для анализа статистических данных по производственному травматизму широко используются ставшие классическими групповой, топографический, монографический, статистический, экономический, эргономический, технический методы [1]. Важно иметь в виду, что какие-либо выводы из анализа статистических данных по травматизму могут быть обоснованными, если собранная база данных составляет не менее 73 случаев.
Сущность группового метода заключается в том, что имеющиеся статистические данные группируются по интересующим исследователя признакам: профессия пострадавших, выполнявшаяся работа, характер травм, пол, возраст пострадавших, время от начала рабочей смены, месяц, стаж работы и др. [2]. Таким путем могут быть выявлены, например, профессии, работы, производственные операции с повышенной опасностью. Пусть в ходе реализации Q циклов какого-либо технологического процесса произошли N несчастных случаев. Изучаемый процесс состоит из п операций, объем трудозатрат на их выполнение в каждом цикле Т. Для выявления операций с повышенной опасностью необходимо:
Применение топографического метода предполагает нанесение с помощью условных знаков данных о происшедших несчастных случаях на предварительно вычерченный план производственного помещения. На нем обязательно указывается все установленное оборудование. Скопление знаков, обозначающих несчастные случаи, указывает на существование в этом месте опасной зоны. Таким образом, топографический метод используется для выявления опасных зон [3].
Для выполнения поставленных задач исследования топографический метод не подходит, так как металлургическое производство включает в себя много производственных объектов, а собранная база данных по травматизму не обладает необходимой информацией о деталях произошедших несчастных случаях.
Эргономический метод основывается на комплексном изучении системы человек-машина-производственная среда. В основе этого метода лежат принципы санитарно-гигиенических норм, промышленной безопасности, норм техники безопасности эксплуатации оборудования и установок. При использовании этого метода заключением является рекомендации, направленные на улучшение условий труда на рабочем месте [3].
Монографический метод анализа используется обычно при тяжелых и смертельных несчастных случаях. Метод предполагает изучение всего комплекса условий, при которых произошел, например, смертельный несчастный случай. Изучаются технология и состояние оборудования, рабочее место, условия производственной среды, показатели тяжести и напряженности трудового процесса, режим труда и отдыха, средства защиты, порядок обучения и инструктирования по охране труда, программы, инструкции по охране труда, возраст, трудовой стаж, образование, квалификация пострадавшего, травмирующий фактор (то, чем причинена травма), выполнявшиеся операции и действие в момент несчастного случая, состав исходного сырья и др. С помощью монографического метода может изучаться также травмоопасность отдельных объектов или процессов, т.е. объектом исследования может быть цех, здание, судно, вид оборудования, отдельный технологический процесс [4].
Предполагается, что эти объекты изучаются с достаточной степенью подробности, выявляются все возможные опасные и вредные факторы и обосновываются предупредительные мероприятия.
Монографический метод наиболее применим при расследовании несчастного случая, использование же его в прогнозировании травматизма и профзаболеваний металлургической отрасли не представляется возможным.
Технический метод основывается на математических расчетах и реальных испытаниях технических средств (машин, механизмов). Он позволяет выявить факторы опасности технического средства, при анализе группы средств - наиболее безопасное из всех [5]. Является крайне сложным методом ввиду присутствия как вычислительной, так и практико-испытательной деятельности.
Статистический метод анализа данных о несчастных случаях основан на использовании для этих целей различных специальных методов, разработанных в математической статистике [1]. Целью подобных исследований является установление и изучение закономерностей, относящихся к производственному травматизму, как к явлению. Чрезвычайно важно, например, установление связей между коэффициентами частоты несчастных случаев и тяжести производственного травматизма, коэффициентами частоты несчастных случаев и частоты заболеваний и др. При анализе показателей состояния условий и охраны труда важно также выявление средних темпов снижения или увеличения соответствующих показателей. Если принять, что какой-либо показатель состояния охраны труда, например, коэффициент частоты несчастных случаев Кч изменяется по годам ti рассматриваемого периода по линейной модели (рис. 1), то из метода наименьших квадратов вытекает следующая формула для расчета среднего темпа kнс изменения частоты несчастных случаев:
Рис. 1. К выявлению среднего темпа изменения коэффициента частоты несчастных случаев Кч Статистический метод позволяет прогнозировать анализируемы значения, но использование его в работе невозможно, так как моделирование с его помощью не позволяет использовать внешние факторы для оценки влияния на основные показатели травматизма.
Рассмотренные методы являются классическими для анализа травматизма и профессиональной заболеваемости, но для прогнозирования показателей травматизма их применение невозможно. На основании этого предлагается использование методов статистического анализа данных, математического моделирования и методов эконометрики.
Выводы:
Таким образом, исследование, направленное на анализ факторов производственного травматизма и их моделирование, имеет высокую значимость. Оно позволяет решать задачи управления безопасностью труда на предприятиях, обеспечивая как социальную защиту работников, так и экономическую устойчивость организаций.
Список литературы
- Математическое моделирование в управлении охраной труда. / Калининград, гос. техн. ун-т. — Калининград: ФГУИПП «Янтар. сказ», 2002. — 184 с.
- Фролов, А. В. Безопасность жизнедеятельности. Охрана труда: учеб. пособие для вузов / А. В. Фролов, Т. Н. Бакаева; под общ, ред. А. В. Фролова. — Изд. 2-е, доп. и перераб. - Ростов н/Д.: Феникс, 2008. - 750 с.
- Севастьянов, Б.В. Управление безопасностью труда: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. В 2 ч. / Б.В. Севастьянов, Е.Б. Лисина, И.Г.Тюрикова; под общ. ред. проф. Б.В. Севастьянова. - Ч. II. Организация работы по охране труда. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2010. - 528 с. - (Безопасность технологических процессов и производств).
- Горлов, А. Г. Охрана труда в муниципальных образованиях // Справочник специалиста по охране труда. - 2002. - № 4. - С. 12-15.
- Соловьев, А. П. Система управления охраной труда в Российской Федерации // Справочник специалиста по охране труда. - Октябрь, 2001. Spisok literatury:
- Matematicheskoe modelirovanie v upravlenii oxranoj truda. / Kaliningrad, gos. texn. un-t. — Kaliningrad: FGUIPP «Yantar. skaz», 2002. — 184 s.
- Frolov, A. V. Bezopasnost` zhiznedeyatel `nosti. Oxrana truda: ucheb. posobie dlya vuzov / A. V. Frolov, T. N. Bakaeva; pod obshh, red. A. V. Frolova. — Izd. 2-e, dop. i pererab. - Rostov n/D.: Feniks, 2008. - 750 s.
- Sevast`yanov, B.V. Upravlenie bezopasnost `yu truda: ucheb. posobie dlya stud. vy`ssh. ucheb. zavedenij. V 2 ch. / B.V. Sevast`yanov, E.B. Lisina, I.G.Tyurikova; pod obshh. red. prof. B.V. Sevast `yanova. - Ch. II. Organizaciya raboty` po oxrane truda. - Izhevsk: Izd-vo IzhGTU, 2010. - 528 s. - (Bezopasnost ` texnologicheskix processov i proizvodstv).
- Gorlov, A. G. Oxrana truda v municipal`ny`x obrazovaniyax // Spravochnik specialista po oxrane truda. - 2002. - № 4. - S. 12-15.
- Solov`ev, A. P. Sistema upravleniya oxranoj truda v Rossijskoj Federacii // Spravochnik specialista po oxrane truda. - Oktyabr`, 2001.