Правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Российской Федерации

Что представляет собой генеративный искусственный интеллект?

Термин «генеративный искусственный интеллект» все прочнее входит в социально-экономическую сферу, организации разных форм собственности все больше применяют данную технологию.

Фундаментальным правовым актом в области искусственного интеллекта является Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030, в ней закреплено общее понятие искусственного интеллекта, которое означает комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений; (в ред. Указа Президента РФ от 15.02.2024 N 124) [1].

Помимо этого введен термин «большие генеративные модели» - модели искусственного интеллекта, способные интерпретировать (предоставлять информацию на основании запросов, например об объектах на изображении или о проанализированном тексте) и создавать мультимодальные данные (тексты, изображения, видеоматериалы и тому подобное) на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящем их; (в ред. Указа Президента РФ от 15.02.2024 N 124) [1].

Единой дефиниции генеративного искусственного интеллекта в науке, нет, чаще всего для описания этой технологии используются слова: «вид», «тип», «модель» искусственного интеллекта. В более общем формате понятие «генеративный искусственный интеллект» можно представить, как разновидность искусственного интеллекта, которая способна анализировать данные, находить закономерности, обучаться, а после — создавать новый контент: текст, изображения, аудио, видео [2].

Примерами генеративного искусственного интеллекта выступают: ChatGPT, «Яндекс» (YaGPT, «Шедеврум»), «Сбер» (GigaChat, Kandinsky). Попробуем выделить следующие ключевые особенности генеративного искусственного интеллекта:

1. Творческое создание контента Генеративный ИИ может создавать новые произведения, используя исходные данные, на которых они были обучены. Это означает, что они способны генерировать уникальные тексты, изображения, музыку и даже видео контент, которые не копируют, а воссоздают новые идеи или комбинации существующих.

2. Обучение на больших объемах данных Для создания качественного контента генеративный ИИ использует огромные объемы данных — текстов, изображений, музыки и других объектов.

3. Адаптивность.

Генеративные модели могут быть адаптированы под самые разные задачи и стили. Например, ИИ может сгенерировать текст в определенном жанре, изображение в стиле известного художника или музыку в заданном темпе.

4. Использование в реальном времени и для конкретных целей.

Генеративный ИИ может работать в реальном времени, создавая контент в ответ на запросы пользователей. Например, можно попросить ИИ создать рекламный текст, проект для дизайна или сочинить музыку для фильма — все это происходит мгновенно, что значительно экономит время и усилия.

Место генеративного искусственного интеллекта в правовом пространстве РФ В настоящее время отраслевого федерального законодательства об искусственном интеллекте в РФ нет, главным регулирующим документом выступает Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года [1]. Документ утвержден Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490, содержит раздел «Общие положения», включающий терминологию технологий искусственного интеллекта, разделы: «Развитие искусственного интеллекта в России и в мире», «Основные принципы развития и использования технологий искусственного интеллекта», «Цели и основные задачи развития искусственного интеллекта», «Механизмы реализации стратегии». В части генеративного искусственного интеллекта, отмечается существенный скачок технологии искусственного интеллекта благодаря совершенствованию больших генеративных моделей, описываются возможности генеративного искусственного интеллекта в части написания программных кодов по техническим заданиям, сочинять поэмы, давать точные ответы на тестовые задания различных уровней сложности. Также отмечается, что организациями создаются модели искусственного интеллекта мирового уровня, в том числе в области генерации изображений, генерации и обработки текстов на русском и английском языках, медицины, генетики [1].

Ещё один документ в российской правовой системе просвещённый искусственному интеллекту ‒ Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. N 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» (с изменениями и допол- нениями) [3]. Этот закон определяет цели, задачи и основные принципы установления экспериментального правового режима, а также регулирует отношения, возникающие в связи с установлением экспериментального правового режима.

Термин «генеративный искусственный интеллект» в данном акте не упоминается, хотя не исключено, что эта технология используется в рамках эксперимента [3].

Правовая система регулирования искусственного интеллекта находится в стадии формирования не только в России, но и в зарубежных странах, являющихся лидерами данной отрасли. Развитие технологии происходит стремительно, что ставит новые вызовы перед государствами в части законодательных основ искусственного интеллекта.

Основные проблемы в правовом регулировании генеративного искусственного интеллекта Как отмечалось выше, генеративный искусственный интеллект является разновидностью искусственного интеллекта. Соответственно, на генеративный искусственный интеллект распространяются те же проблемы и вызовы, которые присущи искусственному интеллекту, в частности: безопасность, конфиденциальность, прозрачность, этическая сторона применения.

А.Р. Хубиев отмечает, что рост известности генеративного интеллекта вызвал дискуссию о конфликте интересов и этике при получении, хранении и использовании данных, а также о проблемах, связанных с утечками данных [4, С.269-272]. Что говорит о высоком риске применения данной технологии.

Но, основная особенность генеративного интеллекта кроется в конечном результате использования - объектами, созданными генеративным ИИ являются изображения, аудио- и видеоматериалы, текст, закономерно поднимается вопрос о возможности применения авторского права к этим объектам.

Рассматривая данный вопрос в ретроспективе, следует отметить, что в 2018 году В. Б. Наумов, Е. В. Тытюк задавались вопросом о необходимости предоставления охраны объектам, созданным при помощи искусственного интеллекта и какой способ необходимо для этого использовать [5, С. 531-540].

В 2023 году Г.Н. Черничкина отмечает, что «развитие правовой охраны произведений в условиях цифровизации следует основывать на их традиционной охране с учетом того, что искусственный интеллект — это инструмент для создания результатов. Исключительное право следует признавать за организатором создания сгенерированного результата» [6, С.220-223].

В настоящее время, в феврале 2025 года, экспертами обсуждаются вопросы круга лиц, которые могли бы авторами при генерации произведений с помощью ИИ, права, обязанности, ответственность лиц, использующих ИИ и конечно же вопрос сохранения данных.

Например, С.В. Изутина, В.Д. Гусева предлагают выработать чёткие правовые рекомендации и рамки для контента, создаваемого искусственным интеллектом, при этом они должны учитывать роли разработчика искусственного интеллекта, человека, обучающего ИИ и самой системы ИИ в создании произведения искусства [7, С.222].

Вопрос авторства объектов, созданных при помощи генеративного интеллекта, остаётся дискуссионным, нормативной базы, разрешающий данный вопрос нет не в РФ, не в других странах. Существуют концепции, в которых признается применение авторских прав при использовании искусственного интеллекта, но не всеми странами поддерживается такой подход. Например, в Китае, Шанхайский суд принял решение согласно которому задание, команды и другие действия в отношении ИИ для процесса генерации являются творческой деятельностью, а результат полученный с помощью применения технологии искусственного интеллекта объектом авторского права, охраняемого Законом об авторском праве Китая[8], США отрицает такую возможность, Патентное бюро отклоняет заявки на авторские права, если произведение не является результатом человеческой деятельности[9].

Подводя итоги следует отметить, что для формирования правовой базы, регулирующей искусственный интеллект в РФ, предстоит решить множество вопросов:

1. Проблема ответственности: кто и на каком этапе несет ответственность за вред, причиненный решениями ИИ?

2. Этические и правовые риски: проблема предвзятости и дискриминации в моделях ИИ, манипуляция общественным мнением.

3. Конфиденциальность и защита данных: как предотвратить утечку персональных данных при обучении ИИ? Возможно ли полное регулирование обработки данных ИИ?

4. Авторские права и интеллектуальная собственность: кому принадлежат права на контент, созданный ИИ?

Этот перечень вопросов далеко неисчерпывающий.

Таким образом, можно сделать вывод, что перед экспертным сообществом стоит множество вызовов и барьеров для создания законодательства об искусственном интеллекте. И, сегодня главный вопрос: как преодолеть эти барьеры? Ведь генеративный искусственный интеллект будет все больше внедрятся в различные сферы и отрасли.