Особенности использования технологий искусственного интеллекта в образовательной деятельности

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) повсеместно используется в процессе образования, как со стороны преподавателей, так и обучающихся, в самом обучении и в управлении образованием. Он уже стал его неотъемлемой частью, как инструмент и фактор влияющий на весь процесс на самых разных уровнях. При этом далеко не все обучающиеся и преподаватели используют ИИ или делают это ограничено [3, 4, 6].

За счет отсутствия полноценной нормативно-правовой базы, применение ИИ в образовании достаточно противоречиво и имеет как положительные, так и отрицательные стороны. С одной стороны ИИ повышает качество образования, одновременно с этим становится всё более распространено «академическое мошенничество» [3, 4, 6].

На основе опубликованных исследований применения ИИ в образовании со всего мира, можно выделить основные направления и сферы его использования, к которым относятся: персонализация и адаптация обучения, универсальный доступ и автоматизация. Он помогает с такими задачами как поиск и анализ учебного материала, организация времени, проверка домашнего задания, развитие языковых, математических и творческих навыков, создание персонифицированных программ обучения, поддержание мотивации и интереса к обучению, развитие критического мышления и поддержания обратной связи [1, 2, 3].

ИИ освобождает участников образовательного процесса от рутинных задач, улучшая успеваемость, но не всегда положительно влияя на качество обучения. С другой стороны, он может способствовать развитию навыков самостоятельности и как следствие способствовать самообразованию [4].

ИИ способствует повышению эффективности обучения за счет геймификации, чат-ботов, виртуальных помощников, технологии интервального обучения и многого другого. Один из вариантов использования ИИ как поддержку в образовании это разнообразные чат-бот, которые исследователи разделяют на несколько видов: те, кто обеспечивают основу процесса и те, кто способствуют приобретению и отработке навыков. В качестве ассистентов они могут выполнять роль консультанта, основного или дополнительного преподавателя, наставника, репетитора, руководителя и психолога, а для практики самим практиком и симулятором экспериментов [1, 3, 5]. Не стоит упускать из внимания и негативные эффекты использования технологий ИИ в обучении и проблем, вызванных его внедрением.

Можно выделить основные проблемы – это различные виды плагиата, вопросы цифровой этики и неравенства, а также ухудшение когнитивных способностей учащегося [2, 5, 6].

Основная проблема цифрового неравенства и этики – это неравный доступ различных людей к нейросетям, уменьшение взаимодействия, что может негативно сказаться на социальных навыках и эмоциональном интеллекте.

Когнитивные способности обучающихся могут ухудшиться за счет исчезновения этапа поиска и обработки и синтеза информации [2].

Различные исследовательские работы предлагают различные рекомендации по организации учебного процесса с использованием ИИ, такие как четкое определение целей и задач, стоящих перед студентом, а также требования и критерии оценивания. Повышение цифровой грамотности способствует разрешению проблем цифрового неравенства, просвещая учащихся на тему нейросетей. А развитие культуры академической честности и создание гибких условий для исправления ошибок, способствует борьбе с плагиатом, так как полное исключение использования технологий на базе ИИ невозможно. Перепроектирование организации самостоятельной работы студентов и разработка инструментов самоконтроля, позволит сделать использование ИИ более эффективным инструментом поддержки образовательного процесса, при наличии качественной обратной связи [4].

Проанализировав результаты исследований авторов, можно выделить такие особенности ИИ в образовательном процессе, учитывая все его положительные и отрицательные стороны, как: –неравномерная доступность; –ограниченность, точечность и несистемность использования; –отсутствие полноценной нормативно-правовой базы; –невозможности полностью контролировать применение ИИ; –персонализация процесса обучения; –автоматизация процесса обучения; –разнообразие вариантов использования; –сложности с определением авторства; –ухудшение способностей учащихся.

Неравномерная доступность проявляется в том, что далеко не все участники образовательного процесса имеют равные возможности в использовании ИИ. Одни обучающиеся полноценно пользуются нейросетями, практически полностью исключая собственный труд при выполнении заданий, а другие вообще не привлекают их к процессу обучения. Так же и далеко не все преподаватели используют ИИ при подготовке к занятиям.

Ограниченность, точечность и несистемность использования проявляется в том, что до сих пор не существует распространённой, общедоступной и структурированной системы использования нейросетей в процессе обучения. ИИ ещё не полностью интегрирован в образовательный процесс и применяется только в отдельных областях для облегчения работы.

Отсутствие полноценной нормативно-правовой базы проявляется в том, что в настоящее время отсутствуют нормативно-правовые акты контролирующие, ограничивающие использование ИИ в обучении. Подобные документы уже начинают появляться в отдельных ВУЗах, но не на более высоком уровне.

Отсутствие возможности полностью контролировать применение ИИ проявляется в том, что не существует методов по безошибочному выявлению использования нейросетей обучающимися при выполнении заданий. Если при очном обучении под присмотром преподавателя, можно контролировать применение ИИ, то при самостоятельной работе это невозможно. Тем более далеко не все антиплагиаты способы обнаружить следы применения нейросетей.

Персонализация процесса обучения проявляется в возможности полностью подстроить весь процесс под нужды конкретного обучающегося. ИИ может структурировать образовательную программу с учётом темпа, мотивации и методов, которые сделают процесс более эффективным, интересным и полезным, сохраняя интерес к учёбе.

Автоматизация процесса обучения проявляется в том, что нейросети способны освободить и обучающихся и преподавателей от некоторых рутинных процессов. Они способны самостоятельно оценивать, комментировать, давать обратную связь, а также помогать с анализом и управлением базами данных.

Разнообразие вариантов использования проявляется в множестве способов применения ИИ в процессе образования. Нейросети могут выступать в качестве не только ассистентов, психологов (достаточно спорный момент), репетиторов и симуляторов, но и полноценно выполнять различные задания вместо человека. Современный ИИ способен не только писать тексты и отвечать на вопросы, но даже создавать изображения и видео, а также озвучивать и переводить тексты.

Сложности с определением авторства связаны с трудностями в понимании того, кто является автором работ, выполненных с использованием нейросетей. С одной стороны ИИ самостоятельно ищет и обрабатывает информацию, соответствующую запросу пользователя. Но с другой стороны, именно пользователь должен правильно сформулировать запрос, чтобы получить полноценный и качественный ответ от нейросети.

Ухудшение способностей учащихся предположительно может стать последствием того, что этапы поиска, анализа, классификации и преобразования информации, можно полностью переложить на ИИ. За счет этого существуют опасения, что обучающиеся потеряют часть навыков, связанных с этим, кроме того, для отдельных людей взаимодействие с нейросетями, практически полностью заменяют общение с другими людьми, что негативно сказывается на социализации и коммуникативных навыках.

Таким образом, технологии ИИ всё больше вливаются во все сферы процесса обучения, что несёт за собой как положительные, так и отрицательные последствия. Нейросети становятся неотъемлемой частью учёбного процесса, студенты и некоторые преподаватели активно используют технологии ИИ, что ухудшает мышление и умственные способности.